Brésil
Statistiques Covid-19 par état/province
État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Acre | 0 | +0% | 160 433 | 2 043 | 1.27% | +0 | ||
Paraiba | 0 | +0% | 707 743 | 10 542 | 1.49% | +0 | ||
Sergipe | 0 | +0% | 359 674 | 6 502 | 1.81% | +0 | ||
Sao Paulo | 0 | +0% | 6 469 442 | 179 039 | 2.77% | +0 | ||
Santa Catarina | 0 | +0% | 1 985 888 | 22 703 | 1.14% | +0 | ||
Roraima | 0 | +0% | 182 485 | 2 180 | 1.19% | +0 | ||
Rondonia | 0 | +0% | 482 910 | 7 432 | 1.54% | +0 | ||
Rio Grande do Sul | 0 | +0% | 2 961 756 | 41 919 | 1.42% | +0 | ||
Rio Grande do Norte | 0 | +0% | 585 935 | 8 715 | 1.49% | +0 | ||
Rio de Janeiro | 0 | +0% | 2 752 662 | 76 844 | 2.79% | +0 | ||
Piaui | 0 | +0% | 424 866 | 8 354 | 1.97% | +0 | ||
Pernambuco | 0 | +0% | 1 156 640 | 22 686 | 1.96% | +0 | ||
Parana | 0 | +0% | 2 918 459 | 46 018 | 1.58% | +0 | ||
Para | 0 | +0% | 871 612 | 19 021 | 2.18% | +0 | ||
Alagoas | 0 | +0% | 337 535 | 7 242 | 2.15% | +0 | ||
Minas Gerais | 0 | +0% | 4 189 760 | 65 507 | 1.56% | +0 | ||
Mato Grosso do Sul | 0 | +0% | 607 356 | 11 010 | 1.81% | +0 | ||
Mato Grosso | 0 | +0% | 878 360 | 15 087 | 1.72% | +0 | ||
Maranhao | 0 | +0% | 493 391 | 11 053 | 2.24% | +0 | ||
Goias | 0 | +0% | 1 898 605 | 28 036 | 1.48% | +0 | ||
Espirito Santo | 0 | +0% | 1 323 318 | 15 041 | 1.14% | +0 | ||
Distrito Federal | 0 | +0% | 897 897 | 11 844 | 1.32% | +0 | ||
Ceara | 0 | +0% | 1 453 572 | 28 157 | 1.94% | +0 | ||
Bahia | 0 | +0% | 1 792 572 | 31 459 | 1.75% | +0 | ||
Amazonas | 0 | +0% | 631 976 | 14 443 | 2.29% | +0 | ||
Amapa | 0 | +0% | 185 668 | 2 167 | 1.17% | +0 | ||
Tocantins | 0 | +0% | 365 538 | 4 232 | 1.16% | +0 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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