Brésil
Statistiques Covid-19 par état/province
État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Sao Paulo | 3 278 | +0.1% | 6 401 428 | 178 319 | 2.79% | +47 | ||
Goias | 2 411 | +0.1% | 1 869 337 | 27 913 | 1.49% | +17 | ||
Piaui | 1 849 | +0.4% | 420 800 | 8 058 | 1.91% | +6 | ||
Rio de Janeiro | 1 748 | +0.1% | 2 725 044 | 76 657 | 2.81% | +5 | ||
Minas Gerais | 1 678 | +0% | 4 126 949 | 64 859 | 1.57% | +20 | ||
Rio Grande do Sul | 1 284 | +0% | 2 945 168 | 41 732 | 1.42% | +5 | ||
Pernambuco | 877 | +0.1% | 1 142 326 | 22 627 | 1.98% | +2 | ||
Parana | 640 | +0% | 2 906 407 | 45 939 | 1.58% | +5 | ||
Santa Catarina | 573 | +0% | 1 973 423 | 22 667 | 1.15% | +2 | ||
Bahia | 568 | +0% | 1 784 727 | 31 371 | 1.76% | +3 | ||
Rondonia | 563 | +0.1% | 479 385 | 7 420 | 1.55% | +2 | ||
Espirito Santo | 373 | +0% | 1 318 655 | 15 003 | 1.14% | +0 | ||
Ceara | 368 | +0% | 1 447 435 | 28 097 | 1.94% | +0 | ||
Mato Grosso | 330 | +0% | 874 122 | 15 073 | 1.72% | +0 | ||
Para | 271 | +0% | 865 120 | 19 000 | 2.2% | +0 | ||
Amapa | 140 | +0.1% | 183 847 | 2 167 | 1.18% | +0 | ||
Distrito Federal | 94 | +0% | 893 702 | 11 838 | 1.32% | +0 | ||
Rio Grande do Norte | 77 | +0% | 584 354 | 8 705 | 1.49% | +2 | ||
Maranhao | 60 | +0% | 491 324 | 11 043 | 2.25% | +0 | ||
Alagoas | 35 | +0% | 336 896 | 7 234 | 2.15% | +1 | ||
Roraima | 22 | +0% | 181 772 | 2 180 | 1.2% | +0 | ||
Sergipe | 12 | +0% | 359 424 | 6 499 | 1.81% | +1 | ||
Acre | 11 | +0% | 160 127 | 2 041 | 1.27% | +0 | ||
Amazonas | 3 | +0% | 625 321 | 14 421 | 2.31% | +0 | ||
Paraiba | 2 | +0% | 705 438 | 10 540 | 1.49% | +0 | ||
Mato Grosso do Sul | 0 | +0% | 602 144 | 10 975 | 1.82% | +0 | ||
Tocantins | 0 | +0% | 364 002 | 4 225 | 1.16% | +0 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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