Brésil
Statistiques Covid-19 par état/province
| État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ceara | 1 341 | +0.1% | 951 141 | 24 664 | 2.59% | +5 | ||
| Goias | 1 314 | +0.1% | 936 756 | 24 541 | 2.62% | +26 | ||
| Sao Paulo | 1 086 | +0% | 4 440 191 | 154 159 | 3.47% | +82 | ||
| Rio de Janeiro | 889 | +0.1% | 1 344 816 | 69 082 | 5.14% | +21 | ||
| Rio Grande do Sul | 831 | +0.1% | 1 492 136 | 36 145 | 2.42% | +28 | ||
| Minas Gerais | 812 | +0% | 2 208 887 | 56 234 | 2.55% | +36 | ||
| Para | 696 | +0.1% | 609 392 | 16 912 | 2.78% | +12 | ||
| Santa Catarina | 604 | +0% | 1 233 516 | 20 000 | 1.62% | +8 | ||
| Bahia | 590 | +0% | 1 260 931 | 27 320 | 2.17% | +11 | ||
| Espirito Santo | 489 | +0.1% | 620 929 | 13 192 | 2.12% | +12 | ||
| Parana | 448 | +0% | 1 579 411 | 40 800 | 2.58% | +2 | ||
| Pernambuco | 421 | +0.1% | 640 158 | 20 253 | 3.16% | +10 | ||
| Paraiba | 329 | +0.1% | 460 909 | 9 532 | 2.07% | +3 | ||
| Rio Grande do Norte | 300 | +0.1% | 382 003 | 7 499 | 1.96% | +3 | ||
| Maranhao | 290 | +0.1% | 365 338 | 10 297 | 2.82% | +3 | ||
| Tocantins | 233 | +0.1% | 232 808 | 3 919 | 1.68% | +1 | ||
| Mato Grosso | 188 | +0% | 549 632 | 13 749 | 2.5% | +0 | ||
| Distrito Federal | 148 | +0% | 517 894 | 11 038 | 2.13% | +3 | ||
| Amazonas | 129 | +0% | 430 073 | 13 805 | 3.21% | +2 | ||
| Piaui | 71 | +0% | 331 612 | 7 194 | 2.17% | +6 | ||
| Mato Grosso do Sul | 71 | +0% | 378 873 | 9 687 | 2.56% | +3 | ||
| Amapa | 51 | +0% | 124 685 | 2 004 | 1.61% | +1 | ||
| Sergipe | 41 | +0% | 278 266 | 6 044 | 2.17% | +1 | ||
| Alagoas | 23 | +0% | 241 513 | 6 354 | 2.63% | +2 | ||
| Roraima | 11 | +0% | 128 408 | 2 051 | 1.6% | +1 | ||
| Acre | 7 | +0% | 88 220 | 1 849 | 2.1% | +1 | ||
| Rondonia | 0 | +0% | 277 374 | 6 640 | 2.39% | +0 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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