Brésil
Statistiques Covid-19 par état/province
| État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Minas Gerais | 3 830 | +0.1% | 3 387 704 | 61 469 | 1.81% | +11 | ||
| Rio de Janeiro | 3 158 | +0.1% | 2 171 757 | 73 728 | 3.39% | +2 | ||
| Rio Grande do Sul | 1 106 | +0% | 2 395 763 | 39 442 | 1.65% | +1 | ||
| Sao Paulo | 979 | +0% | 5 468 187 | 168 955 | 3.09% | +5 | ||
| Distrito Federal | 965 | +0.1% | 702 315 | 11 687 | 1.66% | +3 | ||
| Parana | 847 | +0% | 2 512 982 | 43 248 | 1.72% | +0 | ||
| Goias | 432 | +0% | 1 354 852 | 26 598 | 1.96% | +0 | ||
| Santa Catarina | 345 | +0% | 1 725 174 | 21 820 | 1.26% | +4 | ||
| Mato Grosso | 209 | +0% | 731 442 | 14 852 | 2.03% | +0 | ||
| Espirito Santo | 203 | +0% | 1 050 597 | 14 402 | 1.37% | +1 | ||
| Pernambuco | 161 | +0% | 932 819 | 21 695 | 2.33% | +5 | ||
| Maranhao | 151 | +0% | 436 952 | 10 887 | 2.49% | +0 | ||
| Tocantins | 130 | +0% | 305 617 | 4 156 | 1.36% | +0 | ||
| Para | 63 | +0% | 773 130 | 18 343 | 2.37% | +1 | ||
| Paraiba | 54 | +0% | 604 210 | 10 218 | 1.69% | +0 | ||
| Rondonia | 48 | +0% | 403 460 | 7 213 | 1.79% | +1 | ||
| Amazonas | 35 | +0% | 582 690 | 14 172 | 2.43% | +0 | ||
| Bahia | 20 | +0% | 1 546 757 | 29 920 | 1.93% | +1 | ||
| Alagoas | 11 | +0% | 298 785 | 6 936 | 2.32% | +0 | ||
| Rio Grande do Norte | 10 | +0% | 504 587 | 8 199 | 1.62% | +2 | ||
| Mato Grosso do Sul | 6 | +0% | 532 035 | 10 550 | 1.98% | +0 | ||
| Sergipe | 6 | +0% | 327 379 | 6 346 | 1.94% | +0 | ||
| Roraima | 5 | +0% | 155 655 | 2 152 | 1.38% | +0 | ||
| Amapa | 1 | +0% | 160 417 | 2 132 | 1.33% | +0 | ||
| Piaui | 0 | +0% | 368 069 | 7 743 | 2.1% | +0 | ||
| Ceara | 0 | +0% | 1 245 686 | 27 026 | 2.17% | +0 | ||
| Acre | 0 | +0% | 124 974 | 2 002 | 1.6% | +0 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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