Japon
Statistiques Covid-19 par état/province
État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Tokyo | 794 | +0% | 4 323 708 | 7 998 | 0.18% | +5 | ||
Aichi | 545 | +0% | 2 100 094 | 4 285 | 0.2% | +8 | ||
Kanagawa | 489 | +0% | 2 207 465 | 4 249 | 0.19% | +8 | ||
Osaka | 474 | +0% | 2 818 795 | 8 401 | 0.3% | +5 | ||
Saitama | 471 | +0% | 1 790 744 | 3 892 | 0.22% | +6 | ||
Fukuoka | 397 | +0% | 1 579 850 | 3 164 | 0.2% | +1 | ||
Hokkaido | 387 | +0% | 1 333 535 | 4 532 | 0.34% | +2 | ||
Hyogo | 381 | +0% | 1 461 481 | 3 796 | 0.26% | +3 | ||
Shizuoka | 365 | +0% | 862 305 | 1 375 | 0.16% | +5 | ||
Chiba | 328 | +0% | 1 456 535 | 3 874 | 0.27% | +4 | ||
Hiroshima | 307 | +0% | 796 053 | 1 346 | 0.17% | +2 | ||
Niigata | 290 | +0.1% | 452 535 | 431 | 0.1% | +0 | ||
Nagano | 264 | +0.1% | 454 729 | 861 | 0.19% | +1 | ||
Mie | 242 | +0.1% | 457 736 | 1 038 | 0.23% | +0 | ||
Miyagi | 217 | +0% | 534 019 | 938 | 0.18% | +0 | ||
Gifu | 216 | +0% | 538 509 | 1 102 | 0.2% | +2 | ||
Tochigi | 211 | +0.1% | 419 841 | 1 058 | 0.25% | +2 | ||
Ibaraki | 199 | +0% | 634 322 | 1 279 | 0.2% | +1 | ||
Gunma | 179 | +0% | 437 760 | 1 077 | 0.25% | +3 | ||
Fukushima | 174 | +0% | 401 096 | 826 | 0.21% | +2 | ||
Okayama | 173 | +0% | 488 838 | 838 | 0.17% | +2 | ||
Ehime | 173 | +0.1% | 314 430 | 683 | 0.22% | +0 | ||
Kagoshima | 167 | +0% | 439 610 | 877 | 0.2% | +0 | ||
Kumamoto | 161 | +0% | 532 492 | 1 292 | 0.24% | +0 | ||
Yamaguchi | 142 | +0% | 311 938 | 741 | 0.24% | +1 | ||
Yamagata | 140 | +0.1% | 224 910 | 355 | 0.16% | +0 | ||
Shimane | 128 | +0.1% | 166 928 | 296 | 0.18% | +0 | ||
Kyoto | 126 | +0% | 674 377 | 1 645 | 0.24% | +3 | ||
Shiga | 124 | +0% | 372 032 | 669 | 0.18% | +0 | ||
Oita | 114 | +0% | 301 877 | 762 | 0.25% | +2 | ||
Miyazaki | 112 | +0% | 318 969 | 773 | 0.24% | +1 | ||
Okinawa | 112 | +0% | 576 111 | 926 | 0.16% | +0 | ||
Nagasaki | 111 | +0% | 335 188 | 635 | 0.19% | +4 | ||
Aomori | 104 | +0% | 277 922 | 640 | 0.23% | +0 | ||
Tokushima | 94 | +0.1% | 165 538 | 411 | 0.25% | +1 | ||
Iwate | 89 | +0% | 233 500 | 609 | 0.26% | +0 | ||
Ishikawa | 88 | +0% | 277 113 | 501 | 0.18% | +1 | ||
Tottori | 86 | +0.1% | 140 744 | 260 | 0.18% | +1 | ||
Akita | 83 | +0% | 199 130 | 588 | 0.3% | +0 | ||
Wakayama | 80 | +0% | 237 568 | 516 | 0.22% | +1 | ||
Saga | 78 | +0% | 260 131 | 489 | 0.19% | +1 | ||
Kochi | 75 | +0% | 168 352 | 584 | 0.35% | +0 | ||
Toyama | 75 | +0% | 235 567 | 312 | 0.13% | +0 | ||
Fukui | 70 | +0% | 198 871 | 196 | 0.1% | +0 | ||
Yamanashi | 69 | +0% | 189 249 | 401 | 0.21% | +2 | ||
Kagawa | 68 | +0% | 251 256 | 613 | 0.24% | +0 | ||
Nara | 62 | +0% | 344 394 | 855 | 0.25% | +0 | ||
Unknown | 0 | +0% | 173 | 0 | 0% | +0 | ||
Port Quarantine | 0 | +0% | 22 118 | 8 | 0.04% | +0 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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