Japon
Statistiques Covid-19 par état/province
| État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tokyo | 570 | +0.3% | 171 013 | 2 200 | 1.29% | +3 | ||
| Kanagawa | 192 | +0.3% | 66 220 | 940 | 1.42% | +1 | ||
| Chiba | 129 | +0.3% | 39 551 | 701 | 1.77% | +1 | ||
| Saitama | 119 | +0.3% | 45 955 | 830 | 1.81% | +1 | ||
| Osaka | 116 | +0.1% | 102 834 | 2 631 | 2.56% | +11 | ||
| Aichi | 100 | +0.2% | 50 870 | 929 | 1.83% | +3 | ||
| Okinawa | 62 | +0.3% | 20 472 | 176 | 0.86% | +4 | ||
| Ibaraki | 38 | +0.4% | 10 363 | 162 | 1.56% | +0 | ||
| Fukuoka | 36 | +0.1% | 35 379 | 520 | 1.47% | +0 | ||
| Shizuoka | 28 | +0.3% | 9 142 | 149 | 1.63% | +1 | ||
| Hokkaido | 26 | +0.1% | 41 130 | 1 373 | 3.34% | +4 | ||
| Fukui | 25 | +2.1% | 1 206 | 34 | 2.82% | +0 | ||
| Yamanashi | 23 | +1.1% | 2 062 | 21 | 1.02% | +0 | ||
| Tochigi | 19 | +0.3% | 6 887 | 81 | 1.18% | +0 | ||
| Nara | 18 | +0.2% | 8 113 | 129 | 1.59% | +1 | ||
| Hiroshima | 18 | +0.2% | 11 453 | 169 | 1.48% | +1 | ||
| Hyogo | 17 | +0% | 40 949 | 1 276 | 3.12% | +3 | ||
| Gifu | 13 | +0.1% | 9 231 | 180 | 1.95% | +0 | ||
| Mie | 11 | +0.2% | 5 216 | 111 | 2.13% | +0 | ||
| Iwate | 10 | +0.6% | 1 653 | 46 | 2.78% | +0 | ||
| Kyoto | 10 | +0.1% | 16 516 | 237 | 1.43% | +2 | ||
| Aomori | 8 | +0.3% | 2 463 | 30 | 1.22% | +0 | ||
| Port Quarantine | 7 | +0.2% | 3 089 | 4 | 0.13% | +0 | ||
| Kumamoto | 7 | +0.1% | 6 477 | 114 | 1.76% | +0 | ||
| Nagasaki | 7 | +0.2% | 3 131 | 69 | 2.2% | +0 | ||
| Miyagi | 6 | +0.1% | 9 138 | 88 | 0.96% | +1 | ||
| Shiga | 6 | +0.1% | 5 529 | 90 | 1.63% | +0 | ||
| Akita | 5 | +0.6% | 792 | 20 | 2.53% | +0 | ||
| Nagano | 5 | +0.1% | 5 006 | 90 | 1.8% | +0 | ||
| Kochi | 5 | +0.3% | 1 771 | 24 | 1.36% | +0 | ||
| Wakayama | 5 | +0.2% | 2 672 | 46 | 1.72% | +0 | ||
| Ishikawa | 4 | +0.1% | 3 931 | 116 | 2.95% | +1 | ||
| Saga | 4 | +0.2% | 2 568 | 25 | 0.97% | +0 | ||
| Toyama | 3 | +0.1% | 2 037 | 37 | 1.82% | +0 | ||
| Yamaguchi | 2 | +0.1% | 3 120 | 76 | 2.44% | +2 | ||
| Miyazaki | 2 | +0.1% | 3 065 | 26 | 0.85% | +0 | ||
| Okayama | 2 | +0% | 7 584 | 126 | 1.66% | +1 | ||
| Oita | 2 | +0.1% | 3 489 | 62 | 1.78% | +0 | ||
| Niigata | 2 | +0.1% | 3 397 | 46 | 1.35% | +0 | ||
| Kagoshima | 2 | +0.1% | 3 587 | 40 | 1.12% | +0 | ||
| Tokushima | 1 | +0.1% | 1 654 | 62 | 3.75% | +0 | ||
| Fukushima | 0 | +0% | 4 814 | 158 | 3.28% | +0 | ||
| Shimane | 0 | +0% | 563 | 1 | 0.18% | +0 | ||
| Ehime | 0 | +0% | 2 754 | 74 | 2.69% | +0 | ||
| Tottori | 0 | +0% | 467 | 2 | 0.43% | +0 | ||
| Unknown | 0 | +0% | 8 | 0 | 0% | +0 | ||
| Yamagata | 0 | +0% | 2 027 | 48 | 2.37% | +0 | ||
| Kagawa | 0 | +0% | 2 085 | 29 | 1.39% | +0 | ||
| Gunma | 0 | +0% | 8 019 | 153 | 1.91% | +1 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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