Japon
Statistiques Covid-19 par état/province
| État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tokyo | 12 813 | +2.7% | 484 463 | 3 185 | 0.66% | +0 | ||
| Osaka | 8 612 | +3.2% | 276 098 | 3 089 | 1.12% | +10 | ||
| Kanagawa | 4 129 | +2% | 207 480 | 1 333 | 0.64% | +3 | ||
| Aichi | 4 120 | +3% | 140 098 | 1 177 | 0.84% | +4 | ||
| Fukuoka | 3 388 | +3.5% | 100 450 | 634 | 0.63% | +1 | ||
| Hyogo | 3 358 | +3.3% | 105 722 | 1 405 | 1.33% | +2 | ||
| Chiba | 3 250 | +2.7% | 124 798 | 1 038 | 0.83% | +2 | ||
| Saitama | 3 163 | +2.2% | 144 271 | 1 063 | 0.74% | +2 | ||
| Kyoto | 1 622 | +3.2% | 51 734 | 294 | 0.57% | +0 | ||
| Hokkaido | 1 536 | +2% | 76 542 | 1 484 | 1.94% | +4 | ||
| Shizuoka | 1 335 | +3.6% | 38 035 | 210 | 0.55% | +0 | ||
| Okinawa | 1 175 | +1.5% | 77 102 | 399 | 0.52% | +0 | ||
| Hiroshima | 1 099 | +2.7% | 41 886 | 220 | 0.53% | +3 | ||
| Gunma | 973 | +4.2% | 24 286 | 184 | 0.76% | +0 | ||
| Kumamoto | 898 | +4.2% | 22 366 | 139 | 0.62% | +0 | ||
| Gifu | 816 | +3.4% | 24 638 | 221 | 0.9% | +1 | ||
| Okayama | 641 | +3.1% | 21 082 | 136 | 0.65% | +0 | ||
| Nagasaki | 614 | +6% | 10 885 | 74 | 0.68% | +0 | ||
| Ibaraki | 609 | +2% | 30 567 | 221 | 0.72% | +1 | ||
| Tochigi | 583 | +2.9% | 20 591 | 121 | 0.59% | +0 | ||
| Kagoshima | 525 | +4.1% | 13 263 | 68 | 0.51% | +2 | ||
| Shiga | 499 | +2.8% | 18 490 | 105 | 0.57% | +0 | ||
| Nara | 494 | +2.4% | 20 939 | 153 | 0.73% | +1 | ||
| Nagano | 448 | +3.2% | 14 291 | 97 | 0.68% | +0 | ||
| Niigata | 432 | +3.3% | 13 387 | 63 | 0.47% | +0 | ||
| Oita | 390 | +3.6% | 11 245 | 84 | 0.75% | +0 | ||
| Yamaguchi | 385 | +3.7% | 10 926 | 95 | 0.87% | +0 | ||
| Mie | 382 | +2.1% | 18 808 | 169 | 0.9% | +1 | ||
| Yamanashi | 371 | +5.3% | 7 325 | 30 | 0.41% | +1 | ||
| Ehime | 367 | +4.4% | 8 635 | 84 | 0.97% | +2 | ||
| Ishikawa | 354 | +3.6% | 10 267 | 140 | 1.36% | +0 | ||
| Miyagi | 331 | +1.8% | 18 613 | 118 | 0.63% | +0 | ||
| Saga | 323 | +3.7% | 9 017 | 33 | 0.37% | +1 | ||
| Miyazaki | 311 | +3.6% | 9 037 | 41 | 0.45% | +0 | ||
| Wakayama | 303 | +3.7% | 8 393 | 64 | 0.76% | +0 | ||
| Akita | 245 | +9.3% | 2 868 | 27 | 0.94% | +0 | ||
| Fukushima | 221 | +2% | 11 007 | 176 | 1.6% | +0 | ||
| Aomori | 196 | +2.5% | 8 107 | 39 | 0.48% | +0 | ||
| Kagawa | 191 | +3% | 6 508 | 39 | 0.6% | +0 | ||
| Yamagata | 153 | +3.5% | 4 531 | 56 | 1.24% | +0 | ||
| Kochi | 142 | +2.9% | 5 029 | 34 | 0.68% | +1 | ||
| Iwate | 132 | +3.4% | 3 993 | 53 | 1.33% | +0 | ||
| Shimane | 132 | +3.7% | 3 693 | 6 | 0.16% | +0 | ||
| Fukui | 125 | +2.9% | 4 486 | 38 | 0.85% | +0 | ||
| Tottori | 111 | +4.3% | 2 687 | 5 | 0.19% | +0 | ||
| Toyama | 100 | +1.8% | 5 762 | 52 | 0.9% | +0 | ||
| Tokushima | 92 | +2.4% | 3 999 | 67 | 1.68% | +1 | ||
| Port Quarantine | 0 | +0% | 4 463 | 4 | 0.09% | +0 | ||
| Unknown | 0 | +0% | 8 | 0 | 0% | +0 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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