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mis à jour le 2 oct. 2022 à 04:21 UTC+1

Fédération de Russie

Total cas
20 717 823Δ 1jour : +32 875 (+0.16%)14.20 %
Taux d'incidence
185
Décès
379 539Δ 1jour : +101 (+0.03%)1.83 %

Statistiques Covid-19 par état/province

État/ ProvinceAccel. 1j|2jΔ 1jourΔ% 1jourTotal casDécèsTaux décèsΔ 1jour
Moscow 2 221+0.1%3 197 76946 0561.44%+24
Saint Petersburg 1 864+0.1%1 758 34035 2652.01%+12
Samara Oblast 1 468+0.3%463 7318 0301.73%+3
Nizhny Novgorod Oblast 1 361+0.3%485 30811 6932.41%+3
Sverdlovsk Oblast 1 127+0.2%523 40310 8222.07%+0
Chelyabinsk Oblast 1 109+0.3%375 3227 9352.11%+6
Udmurt Republic 1 062+0.5%209 2703 8821.86%+1
Voronezh Oblast 1 001+0.2%456 2098 4521.85%+4
Perm Krai 951+0.2%431 7558 9492.07%+4
Moscow Oblast 948+0.1%1 106 95115 3551.39%+3
Bashkortostan Republic 794+0.2%319 1125 8361.83%+3
Tyumen Oblast 794+0.3%239 5664 3481.81%+0
Krasnodar Krai 679+0.2%332 80011 0403.32%+1
Altai Krai 642+0.2%302 5208 7732.9%+2
Saratov Oblast 608+0.2%288 4966 0012.08%+0
Kemerovo Oblast 600+0.3%203 6762 6551.3%+3
Leningrad Oblast 594+0.3%231 5013 4971.51%+0
Rostov Oblast 592+0.1%431 65211 0162.55%+2
Kursk Oblast 577+0.4%144 1972 5111.74%+0
Novosibirsk Oblast 569+0.2%295 4415 7171.94%+0
Stavropol Krai 537+0.2%236 1467 1073.01%+0
Belgorod Oblast 509+0.3%155 0852 2931.48%+0
Penza Oblast 492+0.2%211 0466 0722.88%+0
Tatarstan Republic 475+0.3%180 3322 0041.11%+0
Vladimir Oblast 469+0.3%170 9173 5302.07%+1
Irkutsk Oblast 467+0.1%342 7988 5562.5%+1
Khanty-Mansi Autonomous Okrug 419+0.2%243 3202 5751.06%+2
Vologda Oblast 411+0.2%210 1573 8851.85%+0
Arkhangelsk Oblast 402+0.2%262 9361 7750.68%+0
Krasnoyarsk Krai 389+0.1%415 07811 0462.66%+4
Ivanovo Oblast 369+0.3%124 9573 1672.53%+0
Tomsk Oblast 361+0.2%150 7019020.6%+0
Karelia Republic 361+0.2%155 8841 5250.98%+0
Yaroslavl Oblast 356+0.2%177 3782 8371.6%+1
Orel Oblast 345+0.3%130 2871 9511.5%+0
Smolensk Oblast 311+0.2%143 7213 1082.16%+2
Volgograd Oblast 270+0.1%258 8406 9062.67%+1
Komi Republic 253+0.1%185 5883 2181.73%+0
Kostroma Oblast 243+0.2%99 4101 4151.42%+0
Kurgan Oblast 242+0.2%117 6701 4621.24%+0
Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 235+0.2%146 5511 0440.71%+0
Tula Oblast 231+0.1%183 5155 3082.89%+1
Ryazan Oblast 229+0.2%145 1833 4422.37%+1
Ulyanovsk Oblast 228+0.1%222 6934 7762.14%+0
Kaliningrad Oblast 226+0.1%186 9591 9701.05%+1
Novgorod Oblast 223+0.2%114 1271 0410.91%+1
Primorsky Krai 222+0.1%202 9141 9660.97%+0
Omsk Oblast 221+0.1%225 4374 4821.99%+2
Zabaykalsky Krai 220+0.1%184 4822 3551.28%+0
Orenburg Oblast 211+0.1%237 0544 0281.7%+0
Bryansk Oblast 210+0.1%181 0654 0812.25%+2
Kaluga Oblast 208+0.2%118 3771 4531.23%+0
Lipetsk Oblast 206+0.1%171 8613 8642.25%+2
Khabarovsk Krai 196+0.1%220 2211 5610.71%+0
Chuvashia Republic 195+0.2%99 9014 6784.68%+1
Mordovia Republic 185+0.2%79 7071 3961.75%+0
Kirov Oblast 185+0.1%160 1971 0690.67%+0
Tambov Oblast 176+0.1%133 9662 4801.85%+1
Khakassia Republic 175+0.2%100 4942 4162.4%+0
Sakha (Yakutiya) Republic 174+0.1%210 1412 1341.02%+0
Pskov Oblast 168+0.1%123 3471 9151.55%+1
Murmansk Oblast 156+0.1%142 2603 3642.36%+0
Tver Oblast 142+0.1%176 6472 7651.57%+0
Amur Oblast 111+0.1%121 6487650.63%+0
Kabardino-Balkarian Republic 101+0.1%72 1091 9072.64%+0
Karachay-Cherkess Republic 80+0.2%50 1479841.96%+0
Adygea Republic 75+0.1%53 2911 0111.9%+0
North Ossetia - Alania Republic 72+0.2%44 8351 2592.81%+1
Mari El Republic 72+0.2%47 9091 0872.27%+0
Astrakhan Oblast 65+0%131 2083 0882.35%+1
Kalmykia Republic 65+0.1%58 2648431.45%+0
Dagestan Republic 58+0.1%101 3383 6123.56%+1
Sakhalin Oblast 53+0.1%67 7798291.22%+0
Buryatia Republic 50+0%150 8453 0722.04%+2
Altai Republic 50+0.1%39 4156261.59%+0
Kamchatka Krai 39+0.1%43 7076241.43%+0
Magadan Oblast 36+0.2%21 2133901.84%+0
Ingushetia Republic 20+0%43 0225501.28%+0
Jewish Autonomous Okrug 16+0.1%21 6825592.58%+0
Chechen Republic 16+0%46 2561 0762.33%+0
Nenets Autonomous Okrug 14+0.2%8 1171011.24%+0
Tyva Republic 9+0%52 1353570.68%+0
Chukotka Autonomous Okrug 9+0.1%6 534440.67%+0

Taux d'incidence

Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.

Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000

Sources

  • Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo

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