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mis à jour le 2 déc. 2021 à 04:22 UTC+1

Fédération de Russie

Total cas
9 500 836Δ 1jour : +32 196 (+0.34%)6.51 %
Taux d'incidence
158
Guéris
5 609 682Δ 1jour : +0 (+0.00%)
Actifs
3 620 063Δ 1jour : +31 005 (+0.86%)
Décès
271 091Δ 1jour : +1 191 (+0.44%)

Statistiques Covid-19 par état/province

État/ ProvinceAccel. 1j|2jΔ 1jourΔ% 1jourTotal casDécèsTaux décèsΔ 1jour
Moscow 2 757+0.1%1 949 47434 2961.76%+94
Saint Petersburg 2 419+0.3%789 69126 2633.33%+59
Moscow Oblast 2 008+0.3%591 57410 4961.77%+47
Samara Oblast 904+0.5%180 7345 5263.06%+34
Krasnodar Krai 868+0.9%99 4568 9458.99%+42
Voronezh Oblast 741+0.4%177 9955 8063.26%+39
Krasnoyarsk Krai 726+0.5%153 3487 5254.91%+33
Sverdlovsk Oblast 704+0.4%179 9738 4624.7%+33
Nizhny Novgorod Oblast 699+0.3%215 0558 9124.14%+39
Perm Krai 695+0.5%141 4656 8694.86%+22
Bashkortostan Republic 664+0.6%107 0343 5833.35%+38
Chelyabinsk Oblast 655+0.5%127 4735 1674.05%+29
Rostov Oblast 650+0.4%176 1948 7624.97%+33
Irkutsk Oblast 601+0.4%139 3276 2294.47%+28
Saratov Oblast 583+0.5%120 8964 6353.83%+25
Omsk Oblast 581+0.5%115 1492 8372.46%+13
Khabarovsk Krai 561+0.5%110 6311 0610.96%+8
Altai Krai 525+0.5%104 5715 7765.52%+27
Stavropol Krai 470+0.4%113 3305 2514.63%+35
Primorsky Krai 458+0.5%88 4741 4051.59%+5
Volgograd Oblast 443+0.4%118 2644 6103.9%+36
Ulyanovsk Oblast 433+0.4%111 5723 3993.05%+15
Novosibirsk Oblast 402+0.5%83 1343 8144.59%+17
Vologda Oblast 382+0.4%90 4892 5902.86%+13
Arkhangelsk Oblast 380+0.3%114 0551 3531.19%+0
Kemerovo Oblast 376+0.5%74 3961 5802.12%+5
Leningrad Oblast 375+0.4%90 8462 8023.08%+10
Lipetsk Oblast 374+0.5%75 0032 4413.25%+10
Tver Oblast 371+0.4%88 7622 1232.39%+11
Penza Oblast 365+0.4%92 1834 2414.6%+21
Belgorod Oblast 340+0.5%73 1801 5362.1%+10
Orenburg Oblast 336+0.3%101 3093 1693.13%+10
Smolensk Oblast 333+0.4%78 4472 1452.73%+9
Zabaykalsky Krai 327+0.4%88 0191 6341.86%+7
Vladimir Oblast 315+0.4%72 7632 5743.54%+23
Tyumen Oblast 312+0.4%81 1912 8843.55%+12
Kursk Oblast 307+0.4%76 8141 8022.35%+8
Orel Oblast 300+0.5%63 6241 3012.04%+7
Komi Republic 287+0.3%90 2712 3042.55%+9
Kaliningrad Oblast 281+0.4%76 0871 0381.36%+8
Yaroslavl Oblast 278+0.4%77 6841 5632.01%+5
Amur Oblast 261+0.6%46 7665341.14%+2
Kirov Oblast 253+0.4%71 8766810.95%+2
Sakha (Yakutiya) Republic 250+0.4%70 7171 6932.39%+1
Novgorod Oblast 247+0.4%59 8136211.04%+7
Bryansk Oblast 245+0.3%89 7882 3192.58%+20
Tula Oblast 243+0.4%68 2113 9105.73%+11
Udmurt Republic 240+0.3%75 0603 0654.08%+6
Astrakhan Oblast 240+0.3%74 2332 1952.96%+5
Khanty-Mansi Autonomous Okrug 238+0.3%89 9281 7221.91%+15
Karelia Republic 235+0.3%83 3991 0801.29%+6
Tatarstan Republic 235+0.6%38 2881 2553.28%+7
Tomsk Oblast 234+0.4%56 0826301.12%+0
Ryazan Oblast 230+0.4%55 7211 9883.57%+20
Buryatia Republic 227+0.3%69 7702 1923.14%+11
Murmansk Oblast 220+0.3%86 7982 5642.95%+7
Kaluga Oblast 214+0.4%59 3821 0401.75%+4
Tambov Oblast 208+0.4%54 8591 4322.61%+11
Ivanovo Oblast 203+0.3%62 2532 1443.44%+12
Kurgan Oblast 203+0.5%45 2538821.95%+3
Pskov Oblast 198+0.3%66 1751 0861.64%+5
Kostroma Oblast 184+0.4%44 8249862.2%+4
Dagestan Republic 176+0.3%61 4992 9654.82%+13
Khakassia Republic 162+0.3%49 9301 6363.28%+13
Mordovia Republic 158+0.4%36 8098962.43%+6
Chuvashia Republic 149+0.3%43 1153 3247.71%+18
Yamalo-Nenets Autonomous Okrug 129+0.2%58 5778661.48%+4
Mari El Republic 124+0.5%26 4207762.94%+8
Sakhalin Oblast 117+0.3%37 9224471.18%+3
Kabardino-Balkarian Republic 108+0.3%39 0381 1953.06%+9
Adygea Republic 89+0.4%24 2856662.74%+2
Ingushetia Republic 88+0.3%26 2384251.62%+3
North Ossetia - Alania Republic 88+0.3%28 6007652.67%+6
Chechen Republic 87+0.3%28 6738332.91%+7
Karachay-Cherkess Republic 81+0.3%30 1708632.86%+3
Tyva Republic 58+0.2%30 6553050.99%+2
Kamchatka Krai 48+0.2%22 4534822.15%+0
Jewish Autonomous Okrug 37+0.4%10 6023413.22%+0
Altai Republic 32+0.1%24 3684641.9%+3
Magadan Oblast 31+0.2%12 8153142.45%+1
Kalmykia Republic 27+0.1%33 4576982.09%+2
Nenets Autonomous Okrug 9+0.3%3 228772.39%+0
Chukotka Autonomous Okrug 4+0.1%2 849250.88%+0

Taux d'incidence

Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.

Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000

Sources

  • Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo

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