Ukraine
Statistiques Covid-19 par état/province
| État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Crimea Republic* | 56 | +0% | 212 928 | 5 423 | 2.55% | +0 | ||
| Sevastopol* | 55 | +0.1% | 99 770 | 2 562 | 2.57% | +2 | ||
| Cherkasy Oblast | 0 | +0% | 163 768 | 2 973 | 1.82% | +0 | ||
| Mykolaiv Oblast | 0 | +0% | 146 174 | 3 530 | 2.41% | +0 | ||
| Zaporizhia Oblast | 0 | +0% | 215 070 | 5 866 | 2.73% | +0 | ||
| Zakarpattia Oblast | 0 | +0% | 112 462 | 2 724 | 2.42% | +0 | ||
| Volyn Oblast | 0 | +0% | 132 045 | 2 394 | 1.81% | +0 | ||
| Vinnytsia Oblast | 0 | +0% | 149 845 | 3 546 | 2.37% | +0 | ||
| Unknown | 0 | +0% | 589 607 | 5 793 | 0.98% | +0 | ||
| Ternopil Oblast | 0 | +0% | 146 363 | 2 391 | 1.63% | +0 | ||
| Sumy Oblast | 0 | +0% | 182 268 | 3 208 | 1.76% | +0 | ||
| Rivne Oblast | 0 | +0% | 171 031 | 2 530 | 1.48% | +0 | ||
| Poltava Oblast | 0 | +0% | 179 994 | 4 181 | 2.32% | +0 | ||
| Odessa Oblast | 0 | +0% | 325 462 | 5 917 | 1.82% | +0 | ||
| Lviv Oblast | 0 | +0% | 303 357 | 6 569 | 2.17% | +0 | ||
| Chernihiv Oblast | 0 | +0% | 126 202 | 2 751 | 2.18% | +0 | ||
| Luhansk Oblast | 0 | +0% | 80 033 | 2 392 | 2.99% | +0 | ||
| Kirovohrad Oblast | 0 | +0% | 45 117 | 1 741 | 3.86% | +0 | ||
| Kiev Oblast | 0 | +0% | 226 220 | 5 019 | 2.22% | +0 | ||
| Kiev | 0 | +0% | 445 098 | 8 966 | 2.01% | +0 | ||
| Khmelnytskyi Oblast | 0 | +0% | 201 270 | 3 703 | 1.84% | +0 | ||
| Kherson Oblast | 0 | +0% | 107 686 | 2 881 | 2.68% | +0 | ||
| Kharkiv Oblast | 0 | +0% | 305 661 | 6 858 | 2.24% | +0 | ||
| Ivano-Frankivsk Oblast | 0 | +0% | 181 629 | 3 476 | 1.91% | +0 | ||
| Donetsk Oblast | 0 | +0% | 216 052 | 5 607 | 2.6% | +0 | ||
| Dnipropetrovsk Oblast | 0 | +0% | 303 551 | 9 454 | 3.11% | +0 | ||
| Chernivtsi Oblast | 0 | +0% | 150 465 | 3 290 | 2.19% | +0 | ||
| Zhytomyr Oblast | 0 | +0% | 192 801 | 3 538 | 1.84% | +0 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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