Inde
Statistiques Covid-19 par état/province
| État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Maharashtra | 90 | +0% | 8 138 129 | 148 424 | 1.82% | +0 | ||
| Karnataka | 89 | +0% | 4 074 536 | 40 312 | 0.99% | +1 | ||
| Kerala | 87 | +0% | 6 831 358 | 71 589 | 1.05% | +1 | ||
| Telangana | 42 | +0% | 841 897 | 4 111 | 0.49% | +0 | ||
| Tamil Nadu | 34 | +0% | 3 595 123 | 38 049 | 1.06% | +0 | ||
| Gujarat | 30 | +0% | 1 277 848 | 11 046 | 0.86% | +0 | ||
| Himachal Pradesh | 20 | +0% | 312 820 | 4 213 | 1.35% | +0 | ||
| Madhya Pradesh | 8 | +0% | 1 054 978 | 10 777 | 1.02% | +0 | ||
| Haryana | 7 | +0% | 1 056 770 | 10 714 | 1.01% | +0 | ||
| Punjab | 6 | +0% | 785 724 | 19 289 | 2.45% | +0 | ||
| Rajasthan | 5 | +0% | 1 315 637 | 9 656 | 0.73% | +1 | ||
| Delhi | 4 | +0% | 2 007 605 | 26 523 | 1.32% | +0 | ||
| Puducherry | 3 | +0% | 175 872 | 1 975 | 1.12% | +0 | ||
| Jammu and Kashmir | 3 | +0% | 479 513 | 4 785 | 1% | +0 | ||
| Chhattisgarh | 3 | +0% | 1 177 804 | 14 146 | 1.2% | +0 | ||
| West Bengal | 3 | +0% | 2 118 857 | 21 533 | 1.02% | +0 | ||
| Goa | 2 | +0% | 259 167 | 4 013 | 1.55% | +0 | ||
| Bihar | 1 | +0% | 851 427 | 12 303 | 1.44% | +0 | ||
| Andhra Pradesh | 1 | +0% | 2 339 096 | 14 733 | 0.63% | +0 | ||
| Uttarakhand | 1 | +0% | 449 488 | 7 753 | 1.72% | +0 | ||
| Mizoram | 1 | +0% | 238 969 | 726 | 0.3% | +0 | ||
| Tripura | 0 | +0% | 108 034 | 940 | 0.87% | +0 | ||
| Uttar Pradesh | 0 | +0% | 2 128 222 | 23 648 | 1.11% | +0 | ||
| Sikkim | 0 | +0% | 44 325 | 500 | 1.13% | +0 | ||
| Andaman and Nicobar Islands | 0 | +0% | 10 751 | 129 | 1.2% | +0 | ||
| Odisha | 0 | +0% | 1 336 717 | 9 205 | 0.69% | +0 | ||
| Nagaland | 0 | +0% | 35 988 | 782 | 2.17% | +0 | ||
| Meghalaya | 0 | +0% | 96 788 | 1 625 | 1.68% | +0 | ||
| Manipur | 0 | +0% | 139 924 | 2 149 | 1.54% | +0 | ||
| Ladakh | 0 | +0% | 29 425 | 231 | 0.79% | +0 | ||
| Jharkhand | 0 | +0% | 442 579 | 5 331 | 1.2% | +0 | ||
| Dadra and Nagar Haveli and Daman and Diu | 0 | +0% | 11 591 | 4 | 0.03% | +0 | ||
| Chandigarh | 0 | +0% | 99 370 | 1 182 | 1.19% | +0 | ||
| Assam | 0 | +0% | 746 100 | 8 035 | 1.08% | +0 | ||
| Arunachal Pradesh | 0 | +0% | 66 891 | 296 | 0.44% | +0 | ||
| Lakshadweep | 0 | +0% | 11 415 | 52 | 0.46% | +0 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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