Inde
Statistiques Covid-19 par état/province
| État/ Province | Accel. 1j|2j | Δ 1jour | Δ% 1jour | Total cas | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kerala | 41 | +0% | 6 829 534 | 71 574 | 1.05% | +1 | ||
| Karnataka | 33 | +0% | 4 072 778 | 40 309 | 0.99% | +0 | ||
| Maharashtra | 13 | +0% | 8 137 088 | 148 420 | 1.82% | +0 | ||
| Puducherry | 10 | +0% | 175 679 | 1 975 | 1.12% | +0 | ||
| Tamil Nadu | 10 | +0% | 3 594 629 | 38 049 | 1.06% | +0 | ||
| Odisha | 4 | +0% | 1 336 620 | 9 205 | 0.69% | +0 | ||
| Punjab | 4 | +0% | 785 574 | 19 289 | 2.46% | +0 | ||
| Telangana | 4 | +0% | 841 484 | 4 111 | 0.49% | +0 | ||
| Delhi | 4 | +0% | 2 007 360 | 26 522 | 1.32% | +0 | ||
| West Bengal | 2 | +0% | 2 118 730 | 21 532 | 1.02% | +0 | ||
| Gujarat | 2 | +0% | 1 277 646 | 11 045 | 0.86% | +0 | ||
| Himachal Pradesh | 1 | +0% | 312 704 | 4 213 | 1.35% | +0 | ||
| Jammu and Kashmir | 1 | +0% | 479 454 | 4 785 | 1% | +0 | ||
| Goa | 1 | +0% | 259 119 | 4 013 | 1.55% | +0 | ||
| Uttarakhand | 1 | +0% | 449 443 | 7 753 | 1.73% | +0 | ||
| Haryana | 1 | +0% | 1 056 669 | 10 714 | 1.01% | +0 | ||
| Nagaland | 0 | +0% | 35 986 | 782 | 2.17% | +0 | ||
| Sikkim | 0 | +0% | 44 321 | 499 | 1.13% | +0 | ||
| Tripura | 0 | +0% | 108 034 | 940 | 0.87% | +0 | ||
| Rajasthan | 0 | +0% | 1 315 570 | 9 654 | 0.73% | +0 | ||
| Uttar Pradesh | 0 | +0% | 2 128 162 | 23 636 | 1.11% | +0 | ||
| Andaman and Nicobar Islands | 0 | +0% | 10 747 | 129 | 1.2% | +0 | ||
| Mizoram | 0 | +0% | 238 964 | 726 | 0.3% | +0 | ||
| Meghalaya | 0 | +0% | 96 787 | 1 625 | 1.68% | +0 | ||
| Manipur | 0 | +0% | 139 924 | 2 149 | 1.54% | +0 | ||
| Madhya Pradesh | 0 | +0% | 1 054 938 | 10 777 | 1.02% | +0 | ||
| Andhra Pradesh | 0 | +0% | 2 339 082 | 14 733 | 0.63% | +0 | ||
| Ladakh | 0 | +0% | 29 419 | 231 | 0.79% | +0 | ||
| Jharkhand | 0 | +0% | 442 574 | 5 331 | 1.2% | +0 | ||
| Dadra and Nagar Haveli and Daman and Diu | 0 | +0% | 11 591 | 4 | 0.03% | +0 | ||
| Chhattisgarh | 0 | +0% | 1 177 775 | 14 146 | 1.2% | +0 | ||
| Chandigarh | 0 | +0% | 99 360 | 1 181 | 1.19% | +0 | ||
| Bihar | 0 | +0% | 851 411 | 12 303 | 1.45% | +0 | ||
| Assam | 0 | +0% | 746 100 | 8 035 | 1.08% | +0 | ||
| Arunachal Pradesh | 0 | +0% | 66 891 | 296 | 0.44% | +0 | ||
| Lakshadweep | 0 | +0% | 11 415 | 52 | 0.46% | +0 |
Taux d'incidence
Le taux d'incidence représente le nombre de personnes infectées par la Covid-19 dans les 7 derniers jours pour 100 000 habitants. Il permet d'avoir une vision synthétique de la circulation du virus dans le térritoire concerné.
Legende du taux d'incidence : <20 20-49 50-149 150-249 250-449 450-749 750-999 >1000
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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