mis à jour le 14 juil. 2020 à 04:34 UTC+1
Inde
Total cas
906 752Δ 1jour : +28 498 (+3.24%)657.1 / million
Guéris
571 460Δ 1jour : +17 989 (+3.25%)
Actifs
311 565Δ 1jour : +9 956 (+3.30%)
Décès
23 727Δ 1jour : +553 (+2.39%)
Statistiques Covid-19 par état/province
| État/ Province | Accel. 1j|2j | Total cas | Δ 1jour | Δ% 1jour | Décès | Taux décès | Δ 1jour | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Maharashtra | 260 924 | 6 497 | +2.6% | 10 482 | 4.02% | +193 | ||
| Tamil Nadu | 142 798 | 4 328 | +3.1% | 2 032 | 1.42% | +66 | ||
| Karnataka | 41 581 | 2 738 | +7% | 757 | 1.82% | +73 | ||
| Andhra Pradesh | 31 103 | 1 935 | +6.6% | 365 | 1.17% | +37 | ||
| Uttar Pradesh | 38 130 | 1 654 | +4.5% | 955 | 2.5% | +21 | ||
| Telangana | 36 221 | 1 550 | +4.5% | 365 | 1.01% | +9 | ||
| West Bengal | 31 448 | 1 435 | +4.8% | 956 | 3.04% | +24 | ||
| Bihar | 17 959 | 1 317 | +7.9% | 160 | 0.89% | +17 | ||
| Delhi | 113 740 | 1 246 | +1.1% | 3 411 | 3% | +40 | ||
| Gujarat | 42 722 | 902 | +2.2% | 2 055 | 4.81% | +10 | ||
| Assam | 16 806 | 735 | +4.6% | 36 | 0.21% | +1 | ||
| Haryana | 21 894 | 654 | +3.1% | 308 | 1.41% | +7 | ||
| Odisha | 13 737 | 616 | +4.7% | 70 | 0.51% | +6 | ||
| Madhya Pradesh | 18 207 | 575 | +3.3% | 663 | 3.64% | +10 | ||
| Rajasthan | 24 936 | 544 | +2.2% | 525 | 2.11% | +15 | ||
| Kerala | 8 322 | 449 | +5.7% | 33 | 0.4% | +2 | ||
| Punjab | 8 178 | 357 | +4.6% | 204 | 2.49% | +5 | ||
| Jammu and Kashmir | 10 827 | 314 | +3% | 187 | 1.73% | +8 | ||
| Chhattisgarh | 4 217 | 158 | +3.9% | 19 | 0.45% | +0 | ||
| Jharkhand | 3 898 | 142 | +3.8% | 33 | 0.85% | +3 | ||
| Goa | 2 583 | 130 | +5.3% | 17 | 0.66% | +3 | ||
| Nagaland | 845 | 71 | +9.2% | 0 | 0% | +0 | ||
| Uttarakhand | 3 608 | 71 | +2% | 49 | 1.36% | +2 | ||
| Puducherry | 1 468 | 50 | +3.5% | 18 | 1.23% | +0 | ||
| Sikkim | 192 | 39 | +25.5% | 0 | 0% | +0 | ||
| Himachal Pradesh | 1 243 | 30 | +2.5% | 11 | 0.88% | +0 | ||
| Chandigarh | 588 | 29 | +5.2% | 8 | 1.36% | +0 | ||
| Arunachal Pradesh | 387 | 28 | +7.8% | 2 | 0.52% | +0 | ||
| Tripura | 2 080 | 26 | +1.3% | 2 | 0.1% | +0 | ||
| Manipur | 1 626 | 17 | +1.1% | 0 | 0% | +0 | ||
| Dadra and Nagar Haveli and Daman and Diu | 495 | 16 | +3.3% | 1 | 0.2% | +1 | ||
| Meghalaya | 318 | 12 | +3.9% | 2 | 0.63% | +0 | ||
| Ladakh | 1 093 | 7 | +0.6% | 1 | 0.09% | +0 | ||
| Andaman and Nicobar Islands | 166 | 3 | +1.8% | 0 | 0% | +0 | ||
| Mizoram | 233 | 2 | +0.9% | 0 | 0% | +0 | ||
| Unknown | 2 179 | 0 | +0% | 0 | 0% | +0 |
Sources
- Johns Hopkins Whiting School of Engineering - Center for System Science and Engineering - Github repo
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